奥普特1月12日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年1月12日接受53家机构调研，机构类型为QFII、其他、基金公司、海外机构、证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：公司通过深入了解行业需求，将智能读码器产品渗透到硅片、切片、电池及组件等多个工艺环节，可实现信息全流程追溯。以光伏组件生产工艺为例，公司的智能读码器可有效应对覆膜、热压、层压等工序条码的读取难题。具体来看： （1）针对条码模糊、受背景纹路干扰问题，智能读码器内嵌AI芯片，通过事先学习大量条码样本数据，能自动区分条码部件、字符和异常，算法抗干扰能力强，大幅度提升复杂场景的读取率；而且还支持过滤解错码的功能。即使华体会体育条码模糊、受背景纹路干扰，智能读码器仍可准确读取，能兼容覆盖不同厚度、不同款式EV膜的条码，读取率可达100%； （2）针对玻璃反光影响读码问题，智能读码器配备了偏振滤光片，能有效消除反光噪点影响，采集的条码图像清晰、亮度均匀，提升读码准确率； （3）针对光伏板热压后的表面条码变形问题，智能读码器内置畸变矫正算法，自动修正处理，即使条码变形，仍可准确读取条码信息； （4）针对条码位置不固定易漏读问题，智能读码器可选配超广焦距的镜头，视野范围更大；而且搭配的高像素高灵敏图像传感器，成像清晰，可有效抑制噪音干扰。即使大视野、较短曝光时间内，仍可获得明亮清晰的图像，能避免漏读、误读的情况发生； （5）随着光伏组件生产工艺不断升级，产线速度大幅提升，为更好应对高速动态读码场景，智能读码器采用多核异构计算和三级流水式软件结构，通过ISP、NPU和CPU的并行处理实现高速化，从采集到解码整个过程无需等待，解码更高效。

　　答：公司坚信人才是最宝贵的财富，致力于提升人才质量，实现个人与企业的双赢。 （1）根据现有的人员结构和未来的业务发展需求，公司建立了完善的人才培养机制，为员工提供全方位的能力提升和职业规划。 （2）公司持续加强研发系统的人力投入和团队建设，重点引进深度学习（工业AI）算法、新产品研发等领域的专业人才，夯实底层研发团队的基础能力。 （3）公司教育事业部积极探索职业教育市场的潜力，一方面关注国家和地方政府推动职教发展的政策导向，提高公司在职业教育领域的影响力；另一方面拓展校企合作的覆盖范围，与全国各地的优秀职业院校开展产学研合作，推动区域内其他院校开展校企合作业务。同时，公司积极参与机器视觉领域相关人才标准的制定，参与了人社部组织的《工业视觉系统运维员》国家职业技能标准制定工作，逐步构建了完整的人才培养和考核体系，助力行业标准化建设，培育高素质的机器视觉人才，服务行业、回馈社会。

　　答：汽车行业是国家高质量发展战略的重点行业之一，中国新能源汽车市场规模和发展速度持续领先，已开始建立自主可控的供应链体系，推进新能源车核心产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外，自主设计、自建自动化生产线成为众多中国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设，离不开机器视觉技术的应用，特别是在装配的在线检测和零部件的离线检测等。中国汽车行业，特别是新能源汽车的高速发展，叠加核心产业链的国产化进程，给国内机器视觉企业带来增长机会。 随着新能源汽车市场的持续扩大，汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显，新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破，持续加大对汽车行业的业务拓展力度。

　　答：人工智能技术的高速发展，极大地提升了社会各产业自动化转型升级的进程，特别是以SAM大模型为代表的人工智能大模型推出，将进一步加快人工智能技术在工业机器视觉的应用覆盖。长期来看，人工智能技术将从提升视觉检测性能、简化算法框架模型、降低检测成本三个方面改变现有机器视觉的发展格局。

　　答：随着工业制造领域自动化和智能化程度的加深，越来越多的终端客户认识到机器视觉的重要性，并逐步开始重视机器视觉的应用。客户建立自己的机器视觉团队，有利于挖掘出更有价值的项目需求，加深与我们的合作。同时，客户了解更多的机器视觉知识，更有利于我们做标准化交付，共同推动技术的进步和行业的发展。

　　答：与人眼相比，机器视觉具有精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高等特点，可助力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化。在产品增质方面，机器视觉可显著降低产品漏检率，提高生产的精度和良品率；在降低成本方面，机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别，可显著提升效率，单台视觉系统可代替多人工作，并可持续工作；在生产数字化方面，机器视觉作为图像重要数据的采集和分析工具，助力未来实现智能生产和工业互联。

　　答：机器视觉的下游应用非常广泛，几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用，也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同，而有较大差别。因此，完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解决方案，需要大量的行业应用经验积累，绝非一朝一夕所能形成。 公司在机器视觉领域深耕多年，特别是在3C电子、新能源等领域，公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作，拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累，奠定了公司在相关领域的优势地位，形成了较高的技术壁垒，能有效保障公司在行业内的竞争优势，并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外，深度学习（工业AI）将深刻改变机器视觉行业的技术发展，而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练，不断对模型进行调校和优化，最终使机器能 够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营，在3C电子、新能源、半导体等行业积累了大量的数据，有助于公司迅速对模型进行调校和优化，提高模型输出结果的准确率和响应速度，在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。 公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。 目前公司机器视觉解决方案广泛应用于3C电子、新能源、半导体、汽车、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。

　　答：公司的销售模式均为买断式销售，主要依托向客户提供解决方案带动产品的销售，主要客户类型包括设备制造商、设备使用方、系统集成商/贸易商等。 机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，而机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服务和支持尤为重要。通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司建立起了以向客户提供机器视觉解决方案，从而带动产品销售的业务模式;

　　“卷”起来了！肖战、王一博、赵丽颖纷纷为家乡站台！多地文旅局长“下场参赛”！A股旅游板块嗨了

　　商务部：大力发展数字消费，支持直播电商、即时零售等新业态新模式健康发展

　　已有91家主力机构披露2023-06-30报告期持股数据，持仓量总计1879.80万股，占流通A股54.77%

　　近期的平均成本为93.96元。空头行情中，并且有加速下跌的趋势。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，多数机构认为该股长期投资价值较高，投资者可加强关注。

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