快科技1月6日消息，续航焦虑”目前依然是许多新能源车主的烦恼，尤其是冬季，续航往往只有其他季节的7成，太过寒冷甚至跌至5成。

　　据报道，安徽合肥一家专精特新企业，研发的动力电池正极材料，能让新能源汽车冬天续航大大提升。

　　报道称，一般的电池在-20℃时，容量约为30%，而新正极材料能让电池容量在-20℃时保持在48%左右。

　　据了解，这家公司是合肥国轩电池材料有限公司，去年11月荣获安徽省新材料产业十强企业。

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　　为了推广新能源汽车，不少地区都推出了特色配套服务，比如免费泊车。山东省委、省政府印发了《2024年促进经济巩固向好、加快绿色低碳高质量发展”政策清单的通知》。此外还有支持企业扩大二手车出口，对二手车出口检验检测费给予每辆车最高150元的资金支持，对二手车出口企业投保出口信用保险保费给予最高50%的资金支持。

　　是阿联酋最大的酋长国，也被称为是“阿联酋工业的枢纽”。在今年的联合国气候变化迪拜大会期间，《时代周刊》发布一篇对COP28大会主席苏尔坦·贾比尔的专访。”在此次的第28届联合国气候变化大会上，纽顿集团不仅和阿布扎比经济发展部等五家企业、部门联合展出了“超奢华款新能源车RabdanMUSE”通过另一款“RabdanOne”纽顿还成为了大会官方车辆供应商。

　　在近日举办的2023中国汽车充换电生态大会上，新能源汽车充电桩下乡活动”正式启动。在国家能源局支持下，中国电动汽车充电基础设施促进联盟拟联合地方政府、充电行业代表企业开展充电桩下乡”相关活动。只有解决了充电困难，新能源汽车在农村的普及才有了基础条件。

　　乘联会最新数据，11月新能源车国内零售渗透率40.4%，较去年同期36%的渗透率提升4个百分点。这也是中国新能源汽车零售销量占比首次突破40%，意味着每卖出10辆车，就有4辆是新能源汽车。11月的德系品牌零售份额18.7%，同比下降0.4个百分点；日系品牌零售份额15.5%，同比增0.2个百分点；美系品牌市场零售份额达到7.9%，同比下降1.5个百分点。

　　据国内媒体报道称，中汽协已经表态，将合作制定新能源汽车测评标准。中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀博士接受采访时表示，汽车行业健康发展需要建立一套科学、标准化的新能源汽车测评体系。从众多职责和属性来看，中汽研可以受政府部门委托，组织制、修订汽车工业的国家标准、行业标准和技术规范，组织贯彻执行国家有关标准化工作的政策法规，组织宣传贯彻各项技术标准并提供有关建议。

　　12月14日，长城汽车倡议关于“共同提升中国新能源汽车环境测试水平”的圆桌论坛在保定长城哈弗技术中心举行。长城汽车与三十多位来自行业机构、产、学、研和媒体的专家深入交流，共同探讨中国汽车产业高质量发展之路，达成了共同提升中国新能源汽车环境测试水平的倡议。长城汽车希望以自己赤诚的一小步，共同踏出中国汽车高质量发展的一大步，让中国汽车品牌更具全球竞争力，实现汽车强国之梦。

　　近期，有流言称：新能源汽车的辐射很强，长期开这类车会导致癌症。2023年12月科学”流言榜给出解答：该说法没有科学依据。随着电池制造技术的成熟和整车制造水平的提升，新能源汽车自燃的概率也在逐年降低。

　　昨日，全国工业和信息化工作会议在京召开，会议总结2023年工作，部署2024年任务。2024年要围绕高质量发展，突出重点、把握关键，抓好十二个方面重点任务，提振新能源汽车、电子产品等大宗消费。蔚来还和长安、吉利达成了合作协议，未来将继续发力换电设施，这样的规模一旦形成，那么就有机会成长为媲美加油的全新补能方式，进一步促进电动车的发展。

　　魅族前高管李楠更新了自己的微博，在他看来新能源汽车厂商们往死里卷的时候要来了。我知道你们现在都在看电车，觉得电车是希望。之前的消息显示，华为可能明年推出不兼容安卓的鸿蒙版本。

　　随着小米、华为的入局，新能源汽车行业将加速洗牌。最近华为问界M9发布，搭载了HUAWEIXPIXEL智能大灯、HUAWEISOUND卓越系列音响、华为途灵智能底盘、HUAWEIADS2.0等十大华为智能汽车黑科技”。对于车企言，2024年将是大浪淘沙的关键时期，行业洗牌会加速，有的企业获得成长机会，有的企业日子会更加难过。

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　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

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　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

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