2023年8月10日-13日，由兆易创新总冠名，教育部学位管理与研究生教育司指导，中国电子学会、中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心联合主办，东莞市人民政府承办的“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛总决赛于东莞落下帷幕。兆易创新总经理何卫、兆易创新产品市场总监金光一共同出席颁奖典礼，并为企业命题获奖选手颁奖。

　　兆易创新大学计划负责人、生态市场经理王霄在“中国电子信息青年创新论坛”以《GD32大学计划助力高校人才培养》为题，向现场的600余名参赛师生做主题分享。GD32大学计划作为兆易创新集团可持续发展战略的重要组成部分，通过高水平电子设计竞赛架起人才与产业沟通的桥梁。同时也向东莞市相关领导推介了GD32嵌入式人才培养和认证体系模式，GD32正与更多高校开展深度合作，助力师生和科研工程师快速掌握MCU行业主流的先进技术，共同推进校企合作与协同创新。

　　本届“兆易创新杯”研电赛影响力进一步扩大，共有来自全国333所高校的6289支队伍提交作品，较兆易创新冠名元年增长698%，参与师生超25000人。

　　相较往年，以GD32为主控的参赛作品的数量和质量进一步提升。兆易创新企业命题共收到109支队伍提交的参赛作品，持续领跑企业赛道。作品类别涵盖边缘AI、光伏逆变、汽车电子、电机控制、物联网、传感监测、机器人和智慧医疗等华体会体育多个细分领域和专业。经过全国8个赛区的层层选拔，共有21支参与兆易创新企业命题的队伍脱颖而出晋级总决赛并获得全国奖项，这一数据也创造了历年来的新高。

　　在今年的企业赛道中，兆易创新对命题进行了新的尝试。不仅新增了边缘AI和图像识别主题的半开放赛题，还结合生态上下游合作伙伴为参赛队伍提供了包括GD32开发板、乐育蓝莓派和苹果派开发板、立创梁山派开发板以及BluePill开发板等在内多种硬件平台选择和优惠方案，并通过一系列配套的教材专著和视频课程助力参赛队伍加快作品开发。这一举措促使作品质量进一步提高，涌现一大批贴近行业和市场趋势的创新成果。一些方案极具含金量，为未来产业发展提出了新的方向。

　　作品使用GD32F470作为主控，基于深度学习的方法，利用摄像头实现边缘AI的图像采集并轻量化部署至MCU。在行车前判断驾驶人员是否饮酒，监测记录体征参数，监测多种危险驾驶行为，给予语音提示，并进行直观展示。当驾驶员身体指标异常或发生交通事故时，系统可以自动定位当前车辆位置。

　　提出了一套适用于GD32 MCU系列硬件平台的深度学习模型部署和优化方案

　　提出了一种分离式的深度学习模型设计方法，在保证检测效果的前提下极大地降低了资源需求和检测速度

　　可应用于出租车、网约车、公交、货运等多类车辆驾驶员行为的监管，有效提升道路安全等级。

　　本作品基于GD32F470芯片制作了一套车牌识别系统，有效缩减算法规模，进一步验证了神经网络在GD32上进行实际部署和应用的可行性。

　　采用了多种图形预处理算法，提高识别准确率的同时，降低了对神经网络的要求，有利于缩减神经网络的规模

　　作品有效的利用了相关工具和软件，并解决了移植过程中相关的底层适配性问题，得到了稳定可靠的移植部署方案

　　作为一种极低成本的车辆监控方案，可用于大型商场和办公楼的寻车定位场景以及偏僻山区等缺少电子监控基础设施的交通道路上的车辆监控；也可作为一种无需互联网支持的离线化车辆监控方案用于小区门禁或者私人车库等场景中。

　　本作品采用GD32F450设计光伏逐日系统和风光互补控制器，将太阳能和风能进行综合利用进行持续稳定发电。作品提供了相应的风光互补控制策略，组成了一个小型的风光互补发电系统。实时数据可在在上位机上进行展示，也可下发指令控制系统运行状态。

　　四种灵活的控制策略，根据实际环境条件和需求选择合适的模式，最大程度地实现更加高效的能源利用

　　对于企业及居民用户的应用场景，在市场效益以及市场竞争力中本系统具有一定的前沿性以及拓展研发性且制备及研究成本不高，能够有潜力在市场中占据一席之地。

　　本作品基于GD32F103，通过光伏直发直供，取消交流环节，采用多场景多模块配套化设计，研发出面向5G基站的全国产化多场景直流汇集技术。

　　针对5G基站的供电需求以及不同基站的部署情况，设计了四种场景光伏直流接入方案

　　5G基站的部署密度为4G基站的2-3倍，功耗更是4G基站的3-4倍，电费占运营商5G运营成本的40%。该全国产化多场景光伏直流汇集技术可有效降低功耗成本，平衡“新基建”战略和“双碳”战略。该方案已进入现场测试阶段，获批了广西自治区重点研发项目，研发过程中形成了6项专利。

　　本作品基于GD32E103开发的六通道肌电臂环采集设备，用于采集肌电信号。结合VR和电刺激，根据评估结果设计了三类不同的虚拟现实游戏界面，实时提供视觉反馈。此外，电刺激的控制策略通过分析患者的关节角度信息捕捉运动意图，实现自动电刺激辅助患者康复训练。

　　提出手部康复评估的模式识别方法，利用臂带去医院采集患者数据，通过降维和优化的分类算法组合，实现较高识别率

　　寻找肌肉异常位置寻找的模式识别方法，通过与正常人特征对比，确定异常肌群，同时采集关节角度，建立了运动意图识别模型，实现了自动电刺激辅助治疗

　　对比市面上各类肌电臂环性能优异，采集信号质量高、识别准确率高。针对脑卒中患者设计了完全利用AI代替人工的方式进行评估和康复的方式，还可用于VR/AR增强游戏体验等其他相关场景。

　　本作品基于GD32F407，研究了一种表贴式永磁同步电机的无传感器控制策略，有效地用于永磁同步电动机的无传感器控制，无需进行幅值和相位补偿。

　　有效地降低了直流分量和谐波带来的负面影响，实际效果优于纯积分器、LPF 和SOSOIFO 方法

　　随着稀土永磁材料的不断发展，永磁同步电机(PMSM)由于具有高转矩密度、高效率等优点而被广泛应用。永磁同步电机的高精度控制往往需要利用转子位置信息，传统的位置编码器具有成本高、对环境要求高等缺点。利用无位置传感器控制替代位置编码器或作为编码器故障的容错策略，具有广阔的应用前景。

　　研电赛总决赛同期举办的“同心相聚”人才招聘会吸引了包括近千名师生参与。兆易创新在现场设立了招聘专区，数百名研究生与人力资源部张伟经理就兆易创新的企业文化和招聘计划进行了热烈的交流讨论。本次活动的举办为兆易创新提供了项目对接和吸纳人才的宝贵机会，现场收集到的百余份求职简历将被纳入到兆易创新人才库体系，为公司未来发展提供了源源不断的生力军。

　　中国研究生电子设计竞赛至今已成功举办十八届。兆易创新自2018年起，已连续六届对研电赛总冠名。随着竞赛水平与含金量越来越高、赛事影响力越来越大。兆易创新也将与研电赛共同搭建起电子信息领域企业与高校连接的高价值产教融合桥梁，促进电子信息领域创新人才培养。相信未来，兆易创新还将与全国更多高校共同帮助师生和科研工程师掌握GD32 MCU相关的先进技术，实现教育资源的优势互补和共享，不断深化嵌入式教学改革，完善以市场为导向、高校与企业深度协同的 “产教学研用”融合发展模式。